Files
templates/cpp/signal-eigen/signal_eigen.cpp
T
Andrey 41e24629ce Расширить DEIF, загрузку CAN и общую обработку сигналов
Добавить общее ядро DEIF, эмуляцию приборов и переносимые панели Python/Qt.
Расширить загрузчики F2812 и F28335, обновление Flash и профиль STM Invertor.
Добавить альтернативный МНК Eigen, модели неисправностей и диагностику сигналов.
Обновить справочники устройств, проекты CCS и регрессионные проверки.
2026-10-24 15:40:51 +03:00

41 lines
6.5 KiB
C++

#define EIGEN_MPL2_ONLY // Ограничиваем подключаемые части Eigen лицензией MPL-2.0.
#include <Eigen/QR> // Подключаем QR с выбором ведущего столбца для полиномиального МНК.
#include <cmath> // Проверяем конечность вычисленных коэффициентов перед передачей в C.
#include <new> // Перехватываем ошибку выделения памяти внутри границы C ABI.
#include "set_signal.h" // Используем общую подготовку точек, вычисление кривой и стабильный C ABI.
static int eigen_fit(const double *x,const double *y,size_t count,unsigned degree,double *coefficients) { // Вычисляем только коэффициенты по уже нормированным уникальным точкам.
try { // Исключения C++ не должны пересекать границу ctypes или C-ядра.
Eigen::MatrixXd design(count,degree+1); // Матрица имеет одну строку на точку и до шести степеней, включая свободный член.
for(size_t i=0;i<count;++i) { // Заполняем нормированную матрицу Вандермонда в том же базисе, что исходный МНК.
double power=1.0; // Нулевая степень задаёт столбец свободного члена без вызова pow.
for(unsigned j=0;j<=degree;++j) { // Последовательно строим степени от нулевой до выбранной пользователем.
design(i,j)=power; // Сохраняем коэффициент при соответствующей степени в строке измерения.
power*=2.0*x[i]-1.0; // Переводим нормированное время из [0,1] в [-1,1], сохраняя обусловленность исходного алгоритма.
} // Заканчиваем заполнение строки матрицы по одной временной точке.
} // Все точки участвуют в МНК с одинаковым весом после общего усреднения повторов X.
Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::MatrixXd> qr(design); // Используем отражения Хаусхолдера с перестановкой столбцов вместо собственной ортогонализации.
qr.setThreshold(1e-12); // Относительный порог ранга соответствует порядку допуска исходного решателя; он не является абсолютной погрешностью сигнала.
if(qr.rank()!=static_cast<Eigen::Index>(degree+1)) return 3; // Отклоняем вырожденный базис, не выдавая неоднозначные коэффициенты за корректную кривую.
Eigen::Map<const Eigen::VectorXd> values(y,count); // Читаем нормированные амплитуды из памяти C без дополнительного копирования входного вектора.
Eigen::VectorXd solution=qr.solve(values); // Находим минимум суммы квадратов без формирования нормальных уравнений AᵀA.
for(unsigned j=0;j<=degree;++j) { // Возвращаем степени в исходном порядке: Eigen отменяет перестановку столбцов при solve.
if(!std::isfinite(solution[j])) return 2; // Не разрешаем NaN или бесконечности попасть в оценку кривой и RMSE.
coefficients[j]=solution[j]; // Передаём коэффициент в буфер общего C-алгоритма вычисления полинома.
} // Весь выходной полином проверен до передачи управления C-ядру.
return 0; // Сообщаем общий для двух реализаций код успешного расчёта.
} catch(const std::bad_alloc &) { // Преобразуем нехватку памяти необязательного настольного решателя в детерминированный код.
return 5; // Код 5 обозначает невозможность выполнить расчёт, включая выделение матриц.
} catch(...) { // Защищаем потребителей C ABI от остальных исключений библиотеки C++.
return 5; // Возвращаем явную ошибку без подмены выбранного пользователем решателя.
} // Завершаем защиту границы между C++ и C.
} // Решатель не хранит глобальных данных и допускает независимые параллельные вызовы.
extern "C" PCAN_ABI_API int set_signal_reconstruct_eigen( // Отдельный экспорт сохраняет возможность загрузить модуль без изменения основной DLL.
const double *x,const double *y,size_t count,int method,unsigned degree, // Формат точек и предел степени совпадают с исходным API.
size_t output_count,int endpoint,double *out_x,double *out_y, // Временная сетка и включение конечной точки рассчитываются общим C-ядром.
double *meta,double *work,size_t work_count) { // Метаданные и рабочая память сохраняют формат аннотаций формулы GUI.
if(method!=SET_SIGNAL_POLYNOMIAL) return 1; // Eigen доступен только для МНК; остальные методы не маскируются под альтернативный решатель.
return set_signal_reconstruct_with_fit(x,y,count,method,degree,output_count,endpoint,out_x,out_y,meta,work,work_count,eigen_fit); // Повторно используем C99-подготовку, обработку повторов, вычисление кривой и RMSE.
} // Завершаем экспорт с соглашением вызова C для x86 и x64.